教育背景
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清华大学, 中国北京
2022.09 – 至今
理学学士,交叉信息研究院 (姚班),计算机科学
相关课程
- 物理仿真 (A)
- 高级计算机图形学 (A+)
- 操作系统与分布式系统 (A)
- 计算机体系结构 (A)
- 计算机系统导论 (A)
- 数值分析 (A-)
- 普通物理 (A/A+)
科研经历
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Hao Su Lab, 加州大学圣迭戈分校, 科研实习生
2025.02 – 至今
开发可微的two-fluid SPH仿真器, 并结合可微的渲染器以优化咖啡拉花的生成。利用NVIDIA Warp实现GPU加速。
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仿真课题组, 清华大学, 本科生研究员
2023.09 – 2024.09
学习了各种基本的仿真算法,增长了科研经验。探索了水黾在水面上的运动。
专业技能
- 编程语言: C/C++, Python, CUDA, shell, LaTeX
- 软件工具: NVIDIA Warp, OpenGL, Eigen, PBRT, Blender
所获奖项
- 清华大学一等新生奖学金
- 第52届国际物理奥林匹克竞赛金牌 (全球前5名)
兴趣爱好
- 计算机图形学
- 物理仿真
- 开源社区贡献
- 计算机网络
- VPS, 自部署
- 摄影